“十五五”规划纲要提出“加快建设健康中国”的战略规定，强调“推进国民健康数字化、智能化，促进检验检测结果交换互认”，为构建高效优质的医疗卫生服务体系、筑牢公共卫生安全屏障指明了方向。如何推动科技创新成果转化应用，利用数智技术推动医疗服务模式创新，从“被动医疗”转向“主动医疗”？本期特邀专家对相关话题进行探讨。创新医疗服务模式如何实现持续有效的医疗保健，从“被动医疗”向“主动健康”转变？付强（国家精神卫生与精神卫生防治中心主任）d控制）：人民健康是社会主义现代化建设的重要标志。今年第二次全国会议上，习近平总书记提出“推动科技创新成果转化应用，推动全民健康数字智慧建设”。建设全民健康数字智慧，是以数据为主要生产要素，以人工智能、物联网、云计算等新一代信息技术为驱动，对卫生服务体系、治理体系、产业体系进行全面系统重构。通过对整个人群和生命周期的动态监测、科学评估和系统干预，我们正在从以治疗为主的卫生服务转向以人民健康为中心的卫生服务。到2025年12月，医疗互联网用户规模将达到4.11亿。互联网医疗的范围医疗服务从在线问诊、复诊、用药处方逐步拓展到健康管理、慢病监测、远程会诊等领域，有力促进了优质医疗资源的全面共享。随着人们健康意识的增强，健康管理的需求也随之增加。传统的医疗服务面临着现实的障碍，例如健康监测的“碎片化”、流程的繁琐和低效以及“一年一次的检查”限制了医疗保健所能带来的长期效益。根本原因主要是需求和供给方面的深层次限制。我们必须有所作为。供给侧面临技术覆盖不全、资源结构不平衡、数据壁垒较多等挑战。需求方面临信息不对称、个人健康行为的“当前偏好”、健康保险支付对预防性医疗缺乏支持等挑战。为了对一些家庭来说，医疗保健的长期利益可以取代决策中更直接的支出。以人工智能、可穿戴设备、大数据平台为代表的数字化、智能化设施正在为医疗健康注入前所未有的变革力量。智能手表、健康追踪器、智能眼镜、智能服装等，它们不仅可以实时监测用户的健康状况，还可以提供个性化的健康建议，帮助用户更好地管理自己的健康。这些设备越来越多地应用于心率监测、睡眠质量监测、运动数据记录、压力监测等，为健康管理提供准确、实时的数据支持。目前，国内健康管理市场规模超过1万亿元，其中数字健康管理市场规模已达千亿元。智能可穿戴设备的激增和远程医疗网络的广泛使用提供了d 为医疗管理进步提供技术支持。推动面向未来的国家健康数字智慧建设，需要利用数字智慧技术推动医疗服务模式创新，推动更多科技创新成果转化应用。 “深入投资于人。”一是深化数字智能赋能，实现精准健康干预。加快国家卫生信息平台整合，打破数据壁垒。通过物联网设备持续采集多维健康数据，整合生理指标和心理行为信息，打造完整的个人健康数字画像。在此基础上，利用人工智能构建涵盖身心风险的预测模型，便于从单一生理指标出发对疾病进行预警。o 全面的健康评估。二是强化“三医”（医疗、医保、药品）协调机制，突出健康惠民。目标是建立治理体系。疾病管理。支付方面，深化医保支付方式改革，加快构建以健康成果和效益为核心的评价和支付机制。在监管方面，我们将建立规范的评价体系，适应数字健康的进步，提高系统集成和能力，高效协作，指导健康促进资源配置。三是创新激励模式，培育“身心健康”的积极健康文化。心理问题的出现往往伴随着有害的身体症状，积极的心理状态有助于提高医疗保健的有效性。要实现真正快乐的心灵和健康的身体，必须把促进心理健康作为健康管理的重要内容。考虑针对整体身心健康的激励机制，鼓励创新发展个人健康增值数据，广泛推行健康积分制度，将定期锻炼、压力管理、身心评估等健康保健行为纳入激励范畴，并与保险、医疗、公共服务等实质性保障相结合。消除跨地域的健康数据障碍 我们如何标准化数据收集、所有权和使用，同时增加健康和医疗数据共享并减少重复测试？邱武奇（中国医学科学院医学信息研究所公共卫生信息战略实验室主任、研究员）：数据是数字智能时代的核心生产要素。健康数据的高效共享和标准化治理是发展人口健康数字智能的关键支撑。 “十四五”期间，全国超过12.5亿人获得电子医保码，扫码无卡就医成为常态。各省远程医疗在线挂号、直接支付已全面实现，累计直接支付次数突破6亿。另一方面，随着人们对医疗保健的需求不断增加不同地区、机构之间能否相互确认和认可检测及检测结果已成为关系到提高医疗服务效率、减轻患者负担的重要问题。通过医疗机构相互认可检测和检测结果、交换共享医疗数据，患者无需在异地排队就诊，不仅节省了时间和金钱，而且可以让医疗专业人员保存完整的病历，便于精准诊疗，帮助医疗机构提高检测质量。到2025年，全国所有省份实现地市医疗机构检测结果互认项目超过200个，25个省份建成省级影像云，累计获取医学影像。超过3.5亿次。二级及以上公立医院9073家，一级公立医院50.3万家公立医院和各大医疗卫生机构接入区域平台，实现组织间、区域间的数据交换。如今，各级医疗机构经常建立电子病历。但在实践中，患者在多家医院接受诊疗时，部分检测结果仍难以实现互认。主要原因是健康医疗数据治理体系尚不成熟，数据共享在规则、激励和信任方面尚不完善。一是责任边界不清，难以承担。当测试结果用于做出诊断和治疗决定时，它们对医疗安全和法律责任具有直接影响。在缺乏统一的质量标签、截止日期规则、机构内部资格分层和共同问责机制的情况下，使用医院外部结果的潜在风险总量大幅增加。国家层面的互认管理办法明确了互认的基本原则，在保证质量安全和主治医师判断的基础上推动互认。其次，制度激励不一致，导致不愿分享。互认意味着减少重复检查，部分机构的工作量和绩效结构将相应调整。当健康保险支付、医院绩效和检测收入之间存在强约束关系时，共享数据与现有激励机制相冲突。从这个意义上说，杭州的探索提供了更为具体的实施范例。一方面，通过系统建设和数字化协作，推动检验结果互认共享，明确互认项目、互认机构和互认情况。规定，在质量安全的前提下，30天内批准标准化综合报告和原始图像，打破“不敢批准”的规则。与此同时，健康险行业也在同时进行激励调整。操作细则明确，医保基金预算总额不会因互认减少费用而减少，并建立盈余资金保留和超额费用分担制度，系统性缓解审批难问题。通过调整支付预算和评估规则，将检验结果的互认与成本控制、质量改进和协同作用结合起来。三是标准和质量不对等，使用困难。即使是类似的检查项目，设备配置、检查方法、标准间隔、质量控制等也可能因医疗机构而异。互认概念不是“一刀切”，必须根据风险分类和项目分类不断推进。哪些是可以直接认可的，哪些是需要附加条件才能互认的，哪些是仅供参考的，需要进行列举和规范。否则，很难真正将互认落实到临床。在增加数据共享、减少重复检查的过程中，真正的挑战不在于建立更多的平台，而在于规范数据的收集、所有权和使用，完善数据治理的“软基础设施”。只有在权责明确、激励相容、规则明确、隐私安全可控的前提下，医疗健康数据才能真正支撑分级诊疗、健康管理，减少人们的跑腿、重复检测和不必要的开支。一是推进数据收集从“以文档为中心”到“以临床/医疗保健管理为中心”。电子病历的用处有限，因为它们的数据结构更适合管理而不是连续性护理。慢性病跟踪、药物管理、测试重复使用等常见场景需要重点关注测试、转诊协调和出院后随访。我们促进可在各个设施中重复使用的数据元素的标准化，并优先考虑解决问题，以减少重复测试并提高效率。二是明确健康医疗数据的所有权和使用边界。健康数据不仅涉及隐私和个人权利，还涉及医疗机构的数据质量和安全责任。除了呼叫跟踪、权限审计和责任跟踪之外，违规成本也会增加，数据流也会不断受到制度限制。通过应用Pri等先进技术通过空位计算和区块链，根据特定的使用场景、角色和目的实现分级认证，“不用跨越国界，按需使用”，确保真正需要使用的数据高效、合规地流通，同时防止未经授权的调用和访问，逐步建立公众对数字健康服务的信任。三是建立机构间互认的信任机制。互认不是简单的系统连接；确保每项检查和测试结果都包含可验证的来源、方法、时间和质量控制信息，以便可以跟踪和审计调用过程、考虑争议和定义责任，降低临床使用风险。继续推进区域医疗信息平台和医联体互联互通，推动授权范围内的数据共享和互认。加速采用在智慧医疗应用中，如何打破技术应用与现有医保支付、医院绩效系统融合的障碍，让智慧医疗惠及所有人？王军（中国人民大学中国卫生研究院副院长）：以可穿戴设备、人工智能辅助诊疗、远程医疗等为代表的数字技术和产品，是医疗卫生服务或疾病向人民健康转变的重要驱动力。这些对于实现公共卫生服务均等化、提高全民健康水平具有深远意义。探索和推广人人都能享受的高水平住院医疗助理，推动人工智能在辅助诊疗、健康管理、健康保险服务等场景中的应用，是重要的医疗方面，有助于提高医疗水平。卫生服务的能力和效率。 2025年，国家卫健委等五部门联合发布《关于促进“人工智能+医疗健康”应用发展和规范的实施意见》，其中提出到2030年“基本实现基层诊疗智能辅助应用基本覆盖”。2025年5月，我国已累计推出约300种大型医疗模式，但在实际应用中，人工智能辅助医疗器械尚未出现。尚未系统融入医疗卫生服务体系，尚未转化为人们触手可及的普遍高效的日常服务。当涉及到业务流程时，技术会带来额外的负担。现有的医院业务流程如果只关注医院内部的服务作为外部变量而缺乏线上服务，往往无法改善。支持它们的协作机制和标准。效率提高了，但医护人员的负担却增加了。在健康保险支付方面，创新服务往往缺乏明确、合理、可持续的支付和定价标准。 。支付机制的缺乏或不确定性导致缺乏支付动力。医院提供此类服务，而企业在创新投资回报方面面临不确定性，这最终限制了服务的大规模营销和推广。健康管理在绩效评估中进行评估。公立医院和医生的绩效评价主要基于传统的管理指标，如门诊量、住院率、手术量等。智慧医疗的价值在于预防疾病爆发、控制疾病进展、减少不必要的诊断、治疗和住院，从而改善长期健康状况。绩效并降低社会护理总成本。但这种效益很难直接体现在医院当前的利润和医生的业绩上。由于“重治疗、轻预防”的导向偏差，医疗机构和医务人员缺乏内在动力。推动智慧医疗惠及大众，需要超越单纯的技术思维，在体制机制改革上构建面向“价值医疗”的一体化生态体系。一是推动技术与业务深度融合。推动智慧医疗技术在卫生服务体系中广泛应用。为此，鼓励有关部门加快制定通用接口标准技术、数据交互协议和服务流程规范，以技术保障不同医疗机构之间的数据无缝连接和互联互通。nt机构，从而提高卫生服务的效率和质量。推动医院内部流程数字化转型，支持资助医院设立数字化转型专项项目。建设“急救与急救服务相结合”的远程医疗体系，将远程医疗从临时的专家会诊模式升级为支持分级诊疗的常态化、标准化服务平台。二是深化价格和支付方式改革。加快新服务项目科学立项和定价，建立动态透明的数字健康服务项目定价和审核机制，加快人工智能辅助诊断、远程监护等项目审核，形成明确结果，纳入医保支付范围。考虑与健康影响相关的付款方式。至于马高血压等慢性病管理，需要引入“预算总额+人头费+绩效费”的付费模式，将基于人工智能技术的健康管理效果与医保支付挂钩。鼓励商业健康计划开发涵盖数字健康服务的产品。通过简化和优化网上支付结算流程，实现“互联网+医疗健康”服务健康保险网上直接支付。三是完善医院绩效评价指标体系。在公立医院绩效和内部管理评价中，增加预防保健、慢病达标管理率等反映健康成果的指标权重，将医疗机构有效运用智能医疗技术的成效纳入评价体系。优化薪资和eva建立医务人员考核机制，建立科学量化在线工作量和对健康管理贡献的绩效分配方案，将在线诊疗、数字化健康指导等合理纳入工作量计算范围，将服务质量和患者健康改善作为医务人员职称评定和优秀奖励的依据。四是强化智慧健康政策保障。技术研发。我们重点支持发展转型、数字基础设施升级和综合人才培养，实行精准施效的金融投入机制。同时，根据三级医院和基地医院的应用需求，建立差异化的财政支持体系。改革收入和医保支付方式协同促进财政投入，实施全民医保加强“金融+医保”预算管理，协调省级财政、医保、医院发展规划，形成支持智慧医疗发展的政策合力。设立专项奖励基金，奖励在智慧医疗技术创新和流程再造方面表现突出的医院和个人。我们帮助医院建立人工智能临床验证和转化中心，将技术从实验室推进到临床。鼓励医院与高校、科技公司合作，开展大规模人工智能医疗模型联合研发，加强技术本地应用能力。完善效益和成本分配机制。数字化、智能化建设国民医疗需要巨大的投资和高昂的运维成本。如何确保所有权益持有者是否有动力继续参与并实现长期经营？张本波（国家发改委社会发展研究所研究员）：全民健康数字智慧建设是一项政府主导、社会统筹、全民参与的系统工程。其目标是通过数字智能技术提高卫生服务的公平性、可及性和包容性。人口是健康的贡献者，也是创造数字智能的数据专家。通过数字智能平台，他们可以实时了解自己的健康状况，获取健康知识，提高健康素养，让他们真正成为对自己健康负责的人。智能预约、远程医疗等功能也将为居民提供更好的医疗体验和更好的诊疗服务。医疗保健组织正在建设数字智能中心。他们不仅是数字技术和产品的临床消费者，也是人口健康服务的提供者。多项研究表明，患者分类、AI辅助诊断、智能数字化会诊等，被证明可以有效提高健康管理机构的运营效率和诊断能力，降低运营成本。科研机构和科技公司是关键技术提供者，在智能设备设计、数字疗法开发、平台建设和运营等方面具有独特优势。国家医疗数字智能化建设的特点是拉动临床需求、加强数据开放、加强科研、生产和应用的衔接，因此项目建设的初期投资和运维成本较高。实现规模化、长期化运营因此，需要从制度设计层面入手，根据各主体参与和贡献的方式，构建成本共享、利益共享的可持续运营模式。一是强调数字智慧建设的公益性，主要是提升医疗治理能力、改善全民健康指标、加强医保资金可持续性和保护数据隐私等建设目标，并将居民的受益感和满意度作为重要评价指标。二是增强居民自愿参与。例如，上海、云南、江西等地推出了健康积分制度。居民通过智能设备提交健康数据反馈、参与健康科普活动即可获得积分，用于抵消体检费用、购买保健品等，有效改变居民从被动获取健康的状态。为积极的共同建设者提供服务的接受者。三是医疗机构要保障产品引进收益的优先分配权，促进研发机构成果引进和转化。我们通过联合开发、专利共享、收益共享等方式，帮助研发机构和医疗机构签订合作协议，加快成果优先落地。满足临床和公共卫生需求的创新产品可以通过税收优惠和项目资助等方式予以支持。此外，数智建设成本结构复杂，需要根据项目属性和受益范围设计差异化的成本分摊方案。项目越具有公共性和包容性，财政资助的比例就越高。可以，如果项目的市场特征明确，个性化需求突出。adas的市场就越大必须实施的机制越多，受益人或直接用户必须承担的成本就越高。具体来说，对于纯公益性、对市场无直接效益的基础设施，如国家卫生信息平台或基层医疗卫生机构数字化改造等，可以通过将建设成本和长期运维成本纳入各级财政预算予以充分保障。对于人工智能辅助诊断系统、区域医疗协作平台等兼具公共价值和市场性的综合性项目，可以采取“共建共享”的模式。初期建设资金主要由医疗机构提供，政府将给予一定的补贴。在运维的最后阶段，考虑采取补贴和用户付费相结合的模式，鼓励运营商通过提高服务效率和成本来弥补成本。d 拓展增值服务。对于完全市场化、满足高层次、个性化健康需求的项目，如商业个性化健康管理平台，应由市场机制驱动，所有成本应由开发公司或服务购买者承担。有关部门主要负责营造公平竞争的市场环境并提供必要的监管。可持续的运营模式不仅仅是一张纸。我国多地进行了卓有成效的探索，为这一机制的实施提供了有益借鉴。上海健康云、浙江浙里健康等国家级省级健康信息平台往往聘请专门的第三方机构来处理日常运营、维护和重复升级。这不仅减轻了相关部门的运营压力，也让平台的功能能够响应更快满足居民需求，不断提升用户体验。例如，在智能设备研发、健康数据平台运营等领域，重庆市积极引导华为、京东、腾讯等企业与当地医疗机构深度合作，提供税收优惠、项目扶持资金等扶持政策，促进智能医疗器械产业链上下游以及大中小型企业融合创新发展。可持续的运营模式要求所有参与者参与共建，通过共享使双方受益。只有设计科学的制度，明确各方的权利和责任，建立有效的利益成本分担机制，才能真正将数字智慧的成果转化为全民负担得起的健康福祉。推动健康中国建设。 （本文来源：经济日报）
（编辑：吴晓娟）
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