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Microsoft全球高级副总裁Zhang Qi:将来,无论是大还是小,公司都将大大减少。
2025年9月15日07:29资料来源:中国企业家
如何与恩典共舞40亿美元的“大象”?文字| “中国商人” Yang Junwen Inter和IBM和其他现代巨人的记者遇到了麻烦。微软生于50年,仍然很强大。 8月初,微软的市场价值超过40亿美元,成为第二家在NVIDIA之后实现这一成就的技术公司。当Zhang Yiming反思他在微软的简短工作经验时,他曾对媒体说:但是在许多情况下,改变世界的事情是没有用的。 2019年,微软向OpenAI投资了10亿美元,以帮助探索生成的前学前模型。前夕瑞恩(Ryone)稍后知道这个故事。 Operai指挥了新的人工智能,然后Microsoft增加了超过120亿美元的资本和计算能力。这项投资导致微软享受了第一AI时代的巨大红利。 Openai扩展的前卫 – Garde技术正在向后发展并转换Microsoft产品。随着副代理和代理特征的结合,中国商业记者将Microsoft的最后一个操作系统带到了中国北京总部。那是午餐和人群过去的时候,但是空气非常安静,工作人员还不晚。工程师的文化形成了微软的背景色。管理世界上最大的软件应用程序和Operati SystemsComputer的最高市场份额:全球10台计算机中的7个使用Windows系统。 Microsoft不断更新其产品,以保持竞争力进行转换和转换。此外,还有Al不断逐渐挑战微软立场的大型公司的方式。不久前,bytedance Feishu的首席执行官Xie Xin在接受媒体采访时说实话:Feishu希望照顾一个新时代。从Office软件到搜索,GitHub,最大的云代码协作平台,再到云服务,社交软件和业务服务,B甚至硬件设备,这里的一切都是旧时代和新时代之间的剪辑。 Microsoft高级副总裁兼Microsoft AI Asia Pacific首席执行官Zhang Qi表示:“去年,微软推出了许多可能超过过去十年发布的产品总数的产品。”在2025财政年度(2024年7月1日至2025年6月30日)中,微软的Azure Cloud的商业收入超过750亿美元,年龄增长了34%。 ,第一季度的增长率超过了亚马逊云技术的增长率。年度收入为1008亿美元亚马逊云一些华尔街分析师预测,技术继续延迟其年收入,其中排名第一和第二名的位置并不遥远。微软也是世界上最大的游戏制造商之一,只有腾讯超过了。 2023年,他以687亿美元的价格收购了所有现金的暴雪活动,并以IP称为“使命召唤和魔兽世界”。在微软的主要领导者中,张QI是了解微软技术变革过程的东方领导者之一。加入了2002年在美国的微软总部。 2014年,它成为微软的全球合作伙伴,并晋升为微软互联网工程学院(亚洲)的执行副总裁。在2018年,Zhang Qi将是微软世界上最好的。它被授予工程师,并成为第一位获得技术专家荣誉的中国工程师。目前,Zhang Qi领导亚洲Microsoft AI团队,包括产品,研发和商业l Microsoft Copilot,Bing搜索,Microsoft广告,MSN信息流,边缘浏览器,大数据平台,企业智能代理,代理Infra的扩展。同时,它是Microsoft Asia Pacific的研发小组的首席执行官,负责为整个小组制定技术发展策略,促进“与中国的双赢”的合作并探索新的业务领域。这位前IBM首席执行官Gouse Gerard总结了导致IBM 10年的“大象呕吐”。在张的Summaryqi中,在AI时代,微软对Microsoft的理解和领导就像大象可以跳舞,充满恩典跳舞。 Zhang Qi提到了“中国商人”的三分。首先,大型公司不仅具有正确的方向和正确的道路,而且最重要的是,与新公司相比,它们必须允许更快,更快,更决定性的重复。其次,您必须保持面向增长。成长思维的核心不是“了解一切”,否t“学习”,但无所不知,但要以更谦虚的态度保持学习心态,理解和判断未来的技术,商业产品和设计,同时以更开放和更合作的态度共同构建了一个生态系统。第三,等待创新绝对是不可能的,而等待是极其危险的。这肯定会犯很多错误,但是与未来的机会以及可能会损失的机会成本相比,这些错误很少。张大还看到了更深的变化。在2023年初,他在微软举行的战略会议上提出了“独特的商业思维”,即OPE(企业家)。什么是单个企业家?这个概念来自观察。通过破坏性和创新的技术,以及“单人 + AI是团队”协作模型,它使您能够实现前所未有的高效创新。它的目的是探索和挑战IA可以做什么和HOW它将重塑未来的机制。在这个新的范式下,每个人都可以成为创新引擎。张大表示,许多公司目前正在使用少数人来实现非常高的生产。它的摩擦(重复年收入)增长很快,并且封闭的业务巡回赛完全在线。通用模型与施加大坝完全不同。 OPE模型的核心价值是:添加到人们可以无限地扩大个人能力的限制,甚至可以重建组织格式和商业逻辑。 Zhang Qi举例说明了一个例子。他的团队的产品经理从未编写任何代码。仅需$ 5订阅产品AI,我创建了一个简单的Bing(Bing搜索)。传统流程需要至少2-3个月的投资,数十万,数十万或数百万美元的这些产品。这是张Qi的核心观点,而不是与AI竞争与AI竞争(将AI视为队友而不是将其视为伴侣)。根据Microsoft的一位中国企业家的说法,AI完成了90%以上的代码任务。在Zhang Qi领导的团队中,每个人都付费订阅了包括OpenAI和Claude在内的主要公司的职能。有些角色每年花费数千美元。 Zhang Qi预测,将来该公司将增长或变小。中间的公司正在迅速减少。传统的线性思维不足以解释智力引起的变化。 Zhang Qi建议技术公司和所有人“垂直思考”。 “您必须将自己放在将来,回头看现在,以这种方式比较过去,并越来越接近正确的决定。我们可以处理今天的海浪吗? Zhang Qi:有很多事情要做。微软无疑是PC的国王和办公室时代。微软领导整个PC波,包括生产力工具,是上一波的中心启动子。实际上,微软一直是移动领域的领导者。我们还与Windows Mobile 6.0至6.5(2008和2009)的Windows Mobile 6.0至6.5的Windows Mobile团队合作。当时,我们的市场份额大于90%,Windows Mobile几乎是移动市场的绝对领导者。但是,由于微软对Windows生态系统的过度依赖,其业务模型存在问题。由于Android是免费的,我们与OEM电话制造商的关系突然改变了。当时,我们没有做出足够的判断,因此这种经历给了我们许多警告。我们必须在前线。在云计算浪潮中,我们确实抓住了“最后火车”。我们在微软真正进入下一轮的最后一刻开玩笑。 c上即时的基础设施投资,以及高级设计和(各种产品)生产力工具(例如Microsoft 365)的合作,导致了业务云业务的快速增长。这次投资浪潮为当今的微软开发奠定了基础,为AI下一次投资回合建立了基础。在此过程中,Microsoft首席执行官Satya Nadella提出的成长心态非常重要。成长认为细胞核不是“一切”,而是“学习”。这并不是关于无所不知的,而是要通过未来的技术,更谦虚的产品和态度以及建立生态系统以及更开放的态度和支持者来保持学习,理解和判断商业设计的心态。还有另一个重要的维度。在特定领域的背后还不错。如果您足够快地学习和重复速度,则必须押注正确的道路,并投资于您的资源很长一段时间,您可以玩完整的人才,技术,产品,企业和生态益处的游戏。 “中国企业家”:面对AI的浪潮,微软会选择从根本上沉浸在下一步的技术变革中,还是采用渐进式改革的道路?您的战略想法是什么? Zhang Qi:AI拥抱和转型非常快。我们开玩笑说,大象可以跳舞,并以恩典跳舞。从与OpenAI的合作开始到产品发布,Microsoft在大约一年内推出了许多产品。这可能超过过去十年中发布的总产品。从2023年推出的Bing(Basado in GPT)等写作代码,例如Bing(Basado in GPT),Microsoft 365的一般设计,动态(客户关系管理系统),安全性(端到的安全平台,优先考虑AI),Azure,Windows,Hartware,Hartware,Hartware,Hartware,Hartware,Hartware,Hartware,Hartware,Hartware,Hartware,belt Prust Matrix congapt Prust Matrix camAzure,Windows,Windows甚至PCRIX。拥有超过200,000名员工的50岁公司,实现这种转变并不是先例。我认为它们比新公司更快,更坚定。 “中国企业家”:微软的产品线非常大。如何确定技术重复的速度? Zhang Qi:首先,我认为AI的能力有上游趋势。智能在情况下成为水和电力,您可以清楚地看到公司效率的提高,包括经验的变化,用户改善的价值,生产率变化和生产关系变化。因此,我们想要的是努力工作,更改产品,更改服务,为产品提供充满活力并通过云成为创新领导者,该平台赋予了客户和业务开发人员。这种感觉是“时间是无限的”。创新是“水的增加和增加”过程。您必须带领变革方向到Avant -Garde,obtAin足够及时的评论,确定下一阶段的可能分支机构,尽快制定技术决策和战略计划,并以强大的执行方式促进它们。我想强调的是,人工智能在地球上是一年,十年。最近有一个称为“垂直增长”的愿景。从最近的变更到AI,将CHATGPT推出到超过1亿用户,REST GITHUB(代码存储库),甚至超过1000万美元的新公司,与过去的创新相比,这种速度在时间轴上。在这种类型的垂直增长和快速变化中,没有公司,无论是一家大型公司,传统的基于资源的公司还是一家初创公司。在这浪的AI浪潮中,我们不能说:“等到有机会采取行动后才会到来。”特工摧毁了几种商业模式:“中国企业家”。您是否认为基本模型的能力现在正在发展到极限? Zhang Qi:我认为我们还没有达到那个阶段。比例方法仍然是E在许多维度上施加。从Operai模型的发布来看,我们可以看到这次GPT-5更像(迭代版本)。它带来了许多改进,并努力在多个方向上进行改进。我们有一个婴儿床,一条思想链,现在是另一个鳕鱼,一个论点链。最近,微软的健康团队进行了一个有趣的离子调查。 AI始终可以在不限制AI的情况下称呼最佳模型,执行各种角色,并最终在某些步骤中获得最佳效果。测试结果令人惊讶,人类医生的最高水平也无法实现。这是鳕鱼的力量。彼此讨论这些模型,并最终提出了更好的解决方案,从而带来了新的可能性。 “中国企业家”:大型模型和移动互联网代理的发展和演变的逻辑是否非常不同?看起来不再是线性的吗? Zhang Qi:我认为与移动互联网相比,有一些共同点。豪夫R,这次最大的区别是,正如我刚才提到的那样,创新量表的许多变化,包括相互作用方法的演变,取决于代理的形状。让我给你一个简单的例子。当人类在网页上航行时,他们需要看到pageto非常漂亮且设计精美。代理商并非总是如此。它专注于信息获取效率,效率是核心价值。例如,搜索引擎可能需要人类显示10个链接。这是因为认知能力只能在一个小时内处理有限的信息,因此代理可以同时处理多个链接以快速总结信息。搜索是相似的,例如搜索AI和Co -Pilots,他们正在改变获取所有信息的方式。让我们看一下互联网广告。是人们应该看的公告,还是将来代理商?如果显示了代理商,则公告会出现什么?此要求IRES重新思考和进化。例如,付款。中国的移动付款已经非常领先,但是当他们进入代理商之间的交互式场景时,尤其是在大型系统中,代理可以打电话给其他人以履行价值。如果您支付代理商费用,也可以为其他代理商付费。该价值链必须通过人均层。所有这些都必须重新设计和进化。因此,我认为与移动互联网相比,一个非常重要的方面是代理商造成的“强大情报”。情报已成为能力和价值观的中心化身,基本模型仍在扩大,工业化趋势越来越明显。 “中国企业家”:这种趋势赋予了中国一般互联网的影响。张大:很长一段时间以来,中国在其庞大的人口规模,工作和实践精神中在全球化过程中建立了重要的地位,包括制造商世界经济。之后,他们进入了“工程股息”阶段,STEM学生(科学,技术,工程,数学)很大,并促进了移动互联网的发展。这不仅是网络用户规模的增长,而且是众多开发人员,研发人员和产品人员的参与形成了强大的驱动力。但是,当我们进入AI时代时,随着我们的竞争,它不再是人类能量,而是计算功率,电力,能量,芯片。您不能比代理更困难。可以24/7工作。一旦AGI或AI技术达到一定水平,代理商的功能就会变得足够强大。在这种情况下,要考虑的下一步是“数字人口红利”。代理可以被视为数字群体的代表。我们如何根据80亿人口开发80亿级代理系统?如何计划,领导和实施?您如何建立该价值系统?怎么可能所有社会经济结构甚至保证了人类与IA之间的相互作用?您如何了解这一数字人口统计浪潮的关键位置?只有这样,我们才能真正占据全球劳动力市场,全球价值体系和全球供应链的位置。 “中国企业家”:代理商的业务模式是什么?在移动互联网时代仍然是广告吗?信息,广告或人员和代理可以看到吗? Zhang Qi:我认为广告绝对是一种非常重要的商业模式,也是传达价值并货币化的重要方法。实际上,我们已经进行了许多尝试,例如服务结果(RAA)和许多其他探索。此外,我认为订阅服务肯定是另一个非常重要的维度。 “中国企业家”:但是,他们提出的付款不是移动互联网上常规的商业模式。 Zhang QI:订阅服务范围20从200美元起,甚至$ 2,000。它变得越聪明,行业越精致,它带来的价值就越大。因此,大多数值都发送到服务。我们设备中最强大的工程师喜欢使用高价付款。因为这个人越强,他们就越能发现这些工具的价值。例如,一旦AI(最近是该团队最具创新性的项目)编写了98%的代码,工程师就会成为建筑师,从而快速而大幅提高了生产效率,因此也有“ 10X工程师”或“ 100X工程师”。业务的本质仍在这里:例如,订阅服务。以前的订阅服务可以简单地定义数字服务,但是将来,传统的工作模型和其他系统可以合并以定义“数字员工”。 “纪律”将来会消失。 “中国企业家”:提出犯罪的AI能力的代理还是改善PT的“一个人企业家”?还是您意识到这是一个很早的趋势? Zhang Qi:两年半前,我提出了“独特企业家”的概念。当时,包括编码代理在内的广义代理人尚未出现。我提出了大约八个月后,山姆·奥特曼(Sam Altman)提出了一个类似的概念,称为“单人独角兽”,并更加突出企业家的后果。在散发判断时,人脑很高兴回来。换句话说,人类自然要回顾过去发生的事情,以线性思想进行解释并总结它们。但是,Cehuman Rebro无法直观地理解这种非线性变化,这使得判断指数增长非常不利。我们习惯了信任以前的规则和经验,回顾过去,并基于此估算未来。如果您想在指数变化的环境中做出判断,则必须采用C绝对不同的心态。我们需要今天从未来的角度回顾一下,然后预测可能的事情。即便如此,预测指数增长仍然非常困难。您错误地错误而没有任何问题,但这没关系。关键是要有快速的反馈机制并不断纠正错误。根据这个想法,我们可以预测一个“一个人的企业家”或“人类冲动和AI”将如何发展,因为我们了解一些锚点。 “智力出现了,”您可以找到一件事。可以问有关ai的问题。即使您无法编写代码并且从未学习化学反应,AI也可以帮助您解决化学问题和复杂的数学。在这种环境中,我形成了一个强大的概念:“纪律”,即传统的“专家”消失了。过去,软件开发要求程序员学习代码,算法和计算机架构,经过多年的培训,他们可能会成为合格的开发人员。他也必须停止专业角色,例如前端,后端,设计,释放,用户增长和操作。但是,将来,AI将帮助您完成大部分工作,这些专业障碍将变得更加柔和。问题是:通过人工智能的祝福,一个人可以实现什么限制?在这个环境中,组织将是什么?这是OPE模型的中心思维:1个人 + AI = 1团队。您可以实现过去的团队所需的目标,甚至取得更令人惊讶的结果。 “中国企业家”:在受组织机制作为荣誉过程和荣誉体系的限制的大公司中实践“单人企业家”的概念?这是大公司实施的合适模型吗? Zhang Qi:OPE中的E是一个概念。企业家精神并不意味着应该开始企业来完成这样的封闭赛。 E的核心是必须在闭路电路中完成某些东西,这可以在小的集团,大公司或商业环境。实际上,这不是问题,就像一种思维方式。 “中国企业家”:当AI在企业家精神中扮演越来越重要的角色时,一个人的价值是什么?主观企业家倡议重要吗?张大:人类角色变得越来越重要。虽然一个人有一个想法并且想做和斯托,但只花了五个元来动员需要十几个人进行调整的资源,效果会更好。您认为推动这种创造力是多么令人难以置信! “中国企业家”:将来还有任何组织形式,例如“公司”? Zhang Qi:我五年前提出了它。工作成为一项任务。在英语中,任务被归类为任务。但是,过去,这种任务分配非常困难,要求人们,经理和经验丰富的人分手并将工作分配给老年人,高级在中等级别,单个员工分阶段分布。目前,大型模型中最强大的能力之一是推理和计划。这意味着平台可以清楚地了解供求之间的关系,知道您要做什么并匹配资源自动匹配,以便您可以将工作分为任务并自动分配。例如,大约3 – 5年前,我写了一个关于LinkedIn的简短说明。我认为这应该是任务和人才的双向通信平台,而不是适合其课程的平台。该公司告诉平台他们需要完成什么任务,课程告诉他们他们拥有的才能,平台完成了耦合。将来,此过程不仅由人,而且由数字工人连接。此外,您还可以看到您正在谈论完整的时间员工和一部分时间员工。将来,这些概念将被打破和WILL终于成为“碳”和“硅”的融合。人类员工带领代理商并与数字员工交织在一起,形成了新的工作形式。让我们谈谈专业领域。如上所述,教师的局限性变得越来越模糊,最终是“全电池”。这里的完整电池不仅是完整的软件开发电池,而且还涵盖了所有领域,例如化学,物理,生物学,医学,金融,人力资源等。组织结构也发生了相应的变化。企业家:首席执行官或创始人是代理商当天管理员工的需要多少?我未来的工作会怎样? Zhang Qi:它一定是在索引点上,然后回顾并预测其未来公司,组织和人才步骤将会发生什么。因此,极端工具必须了解这种作物,奖励,保留和动机。未来的组织结构,生产效率,成本等。微软谈到了Frontier(Frontier Company)如何发展人与人工智能之间的互动。 5年的“中国商人”和Zhang Qi之间的限制是什么?程序和自然语言使用传统的“大小企业”的框架来改变这些新的能力和网络结构。非传统的组织结构:它表明,WTH的思想分别在工作中的中位数和年轻人学习,改变和涵盖了这一变化。我想用英语表达这个概念:“这意味着与AI竞争,而不是竞争。这意味着将AI视为队友而不是伴侣。年轻人使用这些AI工具很自然,但这引起了挑战。AI可以迅速取代许多初级入学级别的过程,并可以损失令人难以置信的学习机会,并为我们提供了较长的学习空间,并为我们提供了尤其是为了积累了他们的技能和技能,并且能够积累他们的技能和技能。在需要专业技能的职位上,挑战就在这里。这是一种学习方式。这两种类型的人面临着完全不同的挑战和发展路径,但一件事很普遍。每个人都必须了解,并非每个人都接受,并且可以被它取代。
(编辑:Sandun)